Sora 2，用OpenAI的原话描述就是：“With Sora 2, we are jumping straight to what we think may be the GPT‑3.5 moment for video。”AI视频的ChatGPT时刻，正式来了。
凌晨1点，OpenAI突然扔出Sora 2核弹，AI视频迎来「GPT-3.5时刻」！一大批惊艳Demo放出，物理智能提升一大截，首次实现音画同步，人物一致性、可控性刷新SOTA。但最绝的还是Sora App，它的问世，或将彻底重塑短视频社交媒体的交互逻辑与社区互动方式。
正当大家都在预测牌桌上的其他巨头何时出手时，行业领头羊 OpenAI 的「王炸」似乎已经提前被剧透了，那就是 Sora 2。最近，OpenAI 不仅在 X 平台连发多条神秘视频，引爆社区对 Sora 2 的猜想。
自 Sora 亮相以来，AI 视频的真实感突飞猛进，但可控性仍是瓶颈：模型像才华横溢却随性的摄影师，难以精准执行 “导演指令”。我们能否让 AI 做到： 仅凭一张静态照片，就能 “脑补” 出整个 3D
从 Sora 的惊艳亮相到多款高性能开源模型的诞生，视频生成在过去两年迎来爆发式进步，已能生成几十秒的高质量短片。然而，要想生成时长超过 1 分钟、内容与运动可控、风格统一的超长视频，仍面临巨大挑战。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
在 Sora 之前，就已经受到全世界用户的认可的生成式视频工具是什么？——可灵 AI。无需折腾剪辑软件，几分钟，就能拿到自然如实拍，画面质感如电影的动态视频。
近一年以来，AI 视频生成技术发展迅猛。自 2024 年初 Sora 问世后，大家惊喜地发现：原来 AI 可以生成如此逼真的视频，一时间各大高校实验室、互联网巨头 AI Lab 以及创业公司纷纷入局视频生成领域。
